आज के इस पोस्ट में हम जानेंगे Blockchain और Machine Learning किसे कहते है और Difference Between Blockchain and Machine Learning in Hindi की Blockchain और Machine Learning में क्या अंतर है?
Blockchain और Machine Learning के बीच क्या अंतर है?
ब्लॉकचैन और मशीन लर्निंग दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं जिनकी अलग-अलग कार्यक्षमता और उद्देश्य हैं। उनके बीच प्रमुख अंतर यह हैं कि ब्लॉकचेन एक डिस्ट्रीब्यूटेड लेज़र तकनीक है जो सुरक्षित और पारदर्शी रिकॉर्ड-कीपिंग को सक्षम बनाती है, जबकि मशीन लर्निंग एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने में सक्षम बनाती है।
ब्लॉकचेन और मशीन लर्निंग के बीच मुख्य अंतर
- Functionality: ब्लॉकचेन एक डिस्ट्रीब्यूटेड लेज़र तकनीक है जो सुरक्षित और पारदर्शी रिकॉर्ड-कीपिंग को सक्षम बनाती है, जबकि मशीन लर्निंग एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने में सक्षम बनाती है।
- Application: ब्लॉकचैन टेक्नोलॉजी मुख्य रूप से उन अनुप्रयोगों में उपयोग की जाती है जिनके लिए वित्तीय लेनदेन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और मतदान प्रणाली जैसे सुरक्षित और पारदर्शी रिकॉर्ड रखने की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, मशीन लर्निंग का उपयोग उन अनुप्रयोगों में किया जाता है जिनके लिए डेटा विश्लेषण, पैटर्न पहचान और भविष्यवाणी की आवश्यकता होती है, जैसे छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अनुशंसा प्रणाली।
- Data Structure: ब्लॉकचेन एक विकेन्द्रीकृत डेटाबेस पर आधारित है जो डेटा सुरक्षा, अपरिवर्तनीयता और नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच आम सहमति सुनिश्चित करने के लिए क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम का उपयोग करता है। दूसरी ओर, मशीन लर्निंग, डेटा का विश्लेषण करने और सीखने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करती है, आमतौर पर एक केंद्रीकृत डेटाबेस में।
- Learning Model: मशीन लर्निंग डेटा को प्रोसेस करने के लिए एक लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है, जिसे डेटा के प्रकार और हल की जा रही समस्या के आधार पर पर्यवेक्षित, अप्रशिक्षित या रीइन्फोर्समेंट लर्निंग किया जा सकता है। दूसरी ओर, ब्लॉकचेन के पास सीखने का मॉडल नहीं है, लेकिन श्रृंखला में डेटा के नए ब्लॉक को मान्य करने और जोड़ने के लिए आम सहमति एल्गोरिदम पर निर्भर करता है।
- Benefits: ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी के लाभों में विकेंद्रीकरण, पारदर्शिता, सुरक्षा और अपरिवर्तनीयता शामिल हैं, जबकि मशीन लर्निंग के लाभों में स्वचालित डेटा विश्लेषण, भविष्यवाणी और अनुकूलन शामिल हैं।
इसके आलावा भी Blockchain और Machine Learning में कुछ महत्वपूर्ण अंतर होते है जिनको हम Difference टेबल के माध्यम से नीचे समझेंगे लेकिन उससे पहले हम Blockchain और Machine Learning किसे कहते है इसको और अच्छे से समझ लेते है।
What is Blockchain in Hindi-ब्लॉकचेन किसे कहते है?
ब्लॉकचेन एक डिजिटल लेज़र तकनीक है जो बैंकों या वित्तीय संस्थानों जैसे बिचौलियों की आवश्यकता के बिना पार्टियों के बीच सुरक्षित और पारदर्शी लेनदेन की अनुमति देती है। यह एक विकेन्द्रीकृत प्रणाली है जो एक सार्वजनिक बहीखाता पर लेनदेन रिकॉर्ड करती है, जिसे ब्लॉकचेन कहा जाता है, जिसे सभी नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच साझा किया जाता है।
टेक्नोलॉजी ब्लॉक की एक श्रृंखला पर आधारित है, प्रत्येक में लेन-देन का एक सेट होता है जो उपयोगकर्ताओं के एक नेटवर्क द्वारा सत्यापित किया जाता है, जिसे नोड्स कहा जाता है, जिसे आम सहमति के रूप में जाना जाता है। एक बार सत्यापित होने के बाद, ब्लॉक को ब्लॉक की मौजूदा श्रृंखला में जोड़ दिया जाता है, जिससे लेन-देन का एक स्थायी और अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड बन जाता है।
ब्लॉकचैन की प्रमुख विशेषताओं में से एक इसकी सुरक्षित और पारदर्शी रिकॉर्ड-कीपिंग प्रदान करने की क्षमता है, क्योंकि प्रत्येक ब्लॉक को एक क्रिप्टोग्राफ़िक हैश के साथ एन्क्रिप्ट किया गया है जो डेटा को बदलना या हेरफेर करना लगभग असंभव बना देता है। यह ब्लॉकचैन टेक्नोलॉजी को वित्तीय लेनदेन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और मतदान प्रणाली जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है, जहां विश्वास, सुरक्षा और पारदर्शिता महत्वपूर्ण हैं।
ब्लॉकचेन तकनीक में लागत कम करके, बिचौलियों को खत्म करके, दक्षता और पारदर्शिता में सुधार करके और सहयोग और नवाचार के नए रूपों को सक्षम करके विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है। हालाँकि, यह स्केलेबिलिटी, इंटरऑपरेबिलिटी और रेगुलेटरी अनिश्चितता जैसी चुनौतियों का भी सामना करता है, जिन्हें इसके व्यापक रूप से अपनाने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है।
What is Machine Learning in Hindi-Machine Learning किसे कहते है?
मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट है जो कंप्यूटर को डेटा से सीखने और स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना उनके प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बनाता है। इसमें एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल बनाना शामिल है जो कंप्यूटर को पैटर्न की पहचान करने, भविष्यवाणी करने और इनपुट डेटा के आधार पर प्रदर्शन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके और पैटर्न और रिश्तों की पहचान करके काम करते हैं जिनका उपयोग भविष्यवाणी या निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। एल्गोरिदम को ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और जितने अधिक डेटा पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है, उनका प्रदर्शन उतना ही बेहतर होता जाता है।
मशीन लर्निंग के तीन मुख्य प्रकार हैं: सुपरवाइज्ड लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। पर्यवेक्षित शिक्षण में एक लेबल किए गए डेटासेट पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करना शामिल है, जहां इनपुट डेटा को वांछित आउटपुट के साथ जोड़ा जाता है। अनसुपरवाइज्ड लर्निंग में एक मॉडल को बिना लेबल वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित करना शामिल है, जहां एल्गोरिथम को पैटर्न और रिश्तों की पहचान करनी चाहिए। सुदृढीकरण सीखने में एक पर्यावरण के साथ बातचीत करने और उसके कार्यों और पुरस्कारों से सीखने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करना शामिल है।
मशीन लर्निंग के विभिन्न उद्योगों में कई अनुप्रयोग हैं, जिनमें छवि और भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, धोखाधड़ी का पता लगाना, अनुशंसा प्रणाली और स्वायत्त वाहन शामिल हैं। हालाँकि, यह डेटा गुणवत्ता, पूर्वाग्रह और गोपनीयता जैसी चुनौतियों का भी सामना करता है, जिन्हें इसके व्यापक रूप से अपनाने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है।
Difference Between Blockchain and Machine Learning in Hindi
अभी तक ऊपर हमने जाना की Blockchain और Machine Learning किसे कहते है अगर आपने ऊपर दी गयी सारी चीजे ध्यान से पढ़ी है तो आपको Blockchain और Machine Learning के बीच क्या अंतर है इसके बारे में अच्छे से पता चल गया होगा।
अगर आपको अब भी Blockchain और Machine Learning क्या होता है और इसमें क्या अंतर है इसको समझने में में कोई कन्फ़्युशन है तो अब हम आपको इनके बीच के कुछ महत्वपूर्ण अंतर नीचे बताने जा रहे है।
| Parameter of Comparison | Blockchain | Machine Learning |
|---|---|---|
| Definition | It is a record of the exchange of data and information that are conveyed across several computer networks | It is a study that calculates algorithms and can develop data and information through experience. |
| Function | Store data for the AI technology, and share and access it with all | Sanctions machines to perform tasks utilizing the data |
| Security | Provides extreme security to data and information | Does not provide security |
| Accountability | It is highly accountable | Not accountable |
| AI technology | Provides privacy and accountability to AI technology | It is a sub-section of the AI technology |
Conclusion
आज के इस पोस्ट में हमने जाना की Blockchain और Machine Learning किसे कहते है और Difference Between Blockchain and Machine Learning in Hindi की Blockchain और Machine Learning में क्या अंतर है। कुल मिलाकर ब्लॉकचैन और मशीन लर्निंग दोनों अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियां हैं जिनमें विभिन्न उद्योगों को बदलने की क्षमता है, उनके पास अलग-अलग कार्यात्मकताएं, अनुप्रयोग और डेटा संरचनाएं हैं, और विभिन्न प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग की जाती हैं।
