मशीन लर्निंग वर्तमान युग में सबसे लोकप्रिय विषय है और अग्रणी क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर Amazon web service (AWS) मशीन लर्निंग को एक्स्प्लोर करने के लिए बहुत सारे टूल प्रदान करती है, जिससे उच्च सटीकता दर वाले मॉडल बनते हैं। Amazon Sagemaker उन टूल्स में से एक है।
Amazon SageMaker एक अमेज़न वेब सर्विस है इस पोस्ट में हम इसके बारे में अच्छे से जानेंगे What is AWS Amazon SageMaker in Hindi की Amazon SageMaker किसे कहते है।
Amazon Sagemaker कुशल और अधिक सटीकता दर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में मदद करती है और दूसरा लाभ यह है कि आप अपने मॉडल में अन्य AWS सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं जैसे कि S3 bucket, amazon Lambda अपने ML model की परफॉरमेंस कि निगरानी के लिए आप AWS Cloudwatch का उपयोग कर सकते हैं जो एक monitoring tool है।
What is Amazon SageMaker in Hindi-SageMaker किसे कहते है?
Amazon SageMaker एक पूरी तरह से प्रबंधित मशीन लर्निंग सेवा है। SageMaker के साथ, data scientists और डेवलपर मशीन लर्निंग मॉडल को जल्दी और बड़ी आसानी से बना सकते हैं और प्रशिक्षित कर सकते हैं, और फिर उन्हें सीधे production-ready होस्टेड वातावरण में डेप्लॉय कर सकते हैं।
यह exploration और analysis के लिए आपके डेटा स्रोतों तक आसान पहुंच के लिए एक integrated Jupyter authoring notebook प्रदान करता है, इसलिए आपको किसी भी सर्वर को मैनेज करने की आवश्यकता नहीं है। यह सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम भी प्रदान करता है जो एक distributed environment में अत्यधिक बड़े डेटा के विरुद्ध कुशलतापूर्वक चलाने के लिए अनुकूलित होते हैं।
ब्रिंग-योर-ओन-एल्गोरिदम और फ्रेमवर्क के लिए मूल समर्थन के साथ, SageMaker एक flexible distributed training विकल्प प्रदान करता है जो आपके विशिष्ट कार्यप्रवाहों को समायोजित करता है। एक मॉडल को SageMaker Studio या SageMaker कंसोल से कुछ क्लिक के साथ लॉन्च करके एक सुरक्षित और स्केलेबल वातावरण में तैनात करें। Training और Hosting का बिल उपयोग मिनटों के आधार पर किया जाता है, जिसमें कोई न्यूनतम शुल्क और कोई अग्रिम प्रतिबद्धता नहीं होती है।
