What is Big Data Analytics in Hindi-बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?

अगर आप बिग डेटा एनालिटिक्स में कोर्स करना चाहते हैं और इसके बारे में सारी डिटेल्स जैसे की बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है, बिग डेटा एनालिटिक्स करने के क्या फायदे और बिग डेटा एनालिटिक्स का सिलेबस,स्कोप और इसको करने के बाद जॉब और सैलरी क्या मिलती है इन सब चीजों को अच्छे से डिटेल्स में इस पोस्ट में कवर किया गया है।

What is Big Data Analytics in Hindi-बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?

बिग डेटा एनालिटिक्स डेटा विश्लेषण से निष्कर्ष के आधार पर महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए बड़ी औद्योगिक और वाणिज्यिक कंपनियों की रीढ़ बन गया है। डेटा विश्लेषण को केवल पैटर्न का निरीक्षण करने और एक महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा का अध्ययन करने के कृत्यों के रूप में वर्णित किया जा सकता है।

आजकल, प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, डेटा का विश्लेषण कुछ उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों का उपयोग करके किया जा सकता है जिसमें संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा का अध्ययन शामिल है। बिग डेटा एक शब्द है जिसका उपयोग डेटा सेटों को संदर्भित करने के लिए किया जाता है जो विशाल हैं और पारंपरिक विश्लेषण डेटाबेस के साथ संभाला नहीं जा सकता है।

चूंकि डेटा विश्लेषण फर्मों और व्यवसायों को तेज, कुशल और विचारशील निर्णय लेने में मदद करता है, इसलिए यह फर्मों और व्यवसायों द्वारा मांग की जाने वाली कैरियर बन गई है।

आज के समय में प्राइवेट और सरकारी दोनों ही जगह डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में काम करने के पर्याप्त अवसर हैं। बिग डेटा एनालिटिक्स व्यवसायों और फर्मों की बढ़ती संख्या के साथ एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है, लेकिन इन पदों को भरने के लिए लोग कम हैं। ,क्योकि बिग डेटा एनालिटिक्स में बहुत कम लोग ही स्किल्स रखते है।

कंपनियां बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए उन लोगों को बहुत ही अच्छी सैलरी देने के लिए तैयार हैं जो बड़े डेटा विश्लेषण क्षेत्र में सही स्किल  सेट और एक्सपेरिंस रखते हैं।

डेटा विश्लेषण का काम केवल कंपनी के लिए बेहतर निर्णय लेने के लिए निष्कर्ष निकालने तक सीमित नहीं है, बल्कि वे मशीन लर्निंग, डेटा आर्किटेक्ट, डेटा मॉडेलर, आदि जैसे अन्य कार्य भी कर सकते हैं, जिसमें उन्हें नए एल्गोरिदम का पता लगाने के लिए और नए पहलू जो डेटा विश्लेषण से संबंधित हैं।

Big Data Analytics Course Highlights

Parameters

Undergraduate

Postgraduate 

Popular data analysis courses

B.Sc in data science

M.Sc in Data Science and Data analytics

B.Sc in data science and analytics

M.Sc in computer software applications

B.Sc  in Statistics and data analytics

PG Diploma

BCA in Data Science

M.Sc in Statistics and data analytics

B.Tech in Big Data Analytics

M.Sc in Big Data Analytics

Minimum duration

3 years

1 year

Maximum duration

4 years

2 years

Admission criteria

Completion of 10+2 with Physics, Chemistry, Mathematics from a recognized institute with at least 60 percent aggregate.

Completion of bachelor’s degree in related discipline with at least 50 percent aggregate.

Minimum fees

Rs. 1 lakh

Rs. 14000

Maximum fees

Rs. 13 lakhs

Rs. 20 lakhs

Minimum salary

Rs. 5 lakhs per annum

Rs. 10 lakhs per annum

Maximum salary

Rs. 16 lakhs per annum

Rs. 25 lakhs per annum

Big data analysis jobs

Data scientist, business analyst, data analyst, data architect, data mining engineer, research analyst.

IT Systems Analyst, Operations Analyst, Data Engineer, Big data architect, data analyst, big data developer.

Eligibility Criteria (UG & PG) of Big Data Analytics

बिग डेटा एनालिटिक्स कोर्स  के लिए पात्रता मानदंड आमतौर पर विभिन्न कॉलेज के लिए समान होते हैं लेकिन किसी भी कॉलेज से डेटा एनालिटिक्स कोर्स को करने के लिए आपको कॉलेज के पात्रता मानदंड को पूरा करने की आवश्यकता होती है।

अंडरग्रेजुएट बिग डेटा एनालिटिक्स कोर्स के लिए

  • किसी मान्यता प्राप्त संस्थान से भौतिकी, रसायन विज्ञान और गणित के साथ आपको 10 + 2 की परीक्षा का उत्तीर्ण होना आवश्यक है।
  • एक बड़े डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम में प्रवेश पाने के लिए उम्मीदवारों को अपने 10 + 2 प्रमाणपत्र में न्यूनतम 60 प्रतिशत अंक होना चाहिए।
  • यदि किसी उम्मीदवार ने 10 + 2 में कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया है, तो इसे पात्रता मानदंडों को पूरा करने में एक लाभ माना जाएगा।

पोस्ट ग्रेजुएट बिग डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमों के लिए

  • बड़े डेटा एनालिटिक्स में स्नातकोत्तर डिग्री के लिए आवेदन करने के इच्छुक उम्मीदवारों के पास भारत के किसी मान्यता प्राप्त संस्थान से संबंधित विषय में स्नातक की डिग्री होनी चाहिए।
  • स्नातकोत्तर डिग्री हासिल करने के लिए उम्मीदवारों को अपने स्नातक की डिग्री में न्यूनतम 50 प्रतिशत अंक होना चाहिए।

Scope of Big Data Analytics in India and Abroad-भारत और विदेश में बिग डेटा एनालिटिक्स का दायरा

दोस्तों जैसा कि हमने ऊपर पहले ही बताया है की बिग डेटा एनालिटिक्स का क्षेत्र निश्चित रूप से बढ़ रहा है और मार्किट में भी जॉब के लिए काफी मांग बढ़ रही है क्योंकि व्यवसायों और विशाल कॉर्पोरेट फर्मों को इन विश्लेषकों की आवश्यकता होती है जो उन्हें व्यावसायिक स्थितियों के बारे में तेजी से और प्रभावी निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।

इस क्षेत्र में उपयोग की जा रही नई और अत्याधुनिक तकनीक से पता चलता है कि डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण का कार्य व्यवसायों और फर्मों में बहुत महत्वपूर्ण है। वे सबसे अच्छा संभव सॉफ्टवेयर और मशीनें ले रहे हैं जो प्रसंस्करण और बड़े डेटा के अध्ययन में उनका समर्थन कर सकते हैं।

डेटा विश्लेषण अध्ययन निश्चित रूप से प्रभावी समाधानों के साथ आने के लिए केवल पैटर्न का विश्लेषण करने तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि कंप्यूटर से संबंधित कौशल में बहुत से काम हैं जैसे कि नए सॉफ्टवेयर विकसित करना, मशीन भाषा का उपयोग करके डेटा पुनर्प्राप्त करना, और मशीन का उपयोग भी।

डेटा विश्लेषण और डेटा खनन की प्रक्रिया को बेहतर तरीके से समझना सीखना। डेटा विश्लेषण का दायरा फर्मों या व्यवसायों के किसी एक क्षेत्र तक सीमित नहीं है; यह एक ऐसा कौशल है जो सभी कामकाजी कंपनियों में दुनिया भर में आवश्यक है।

जैसा कि पहले चर्चा की गई थी, इस क्षेत्र में नौकरियों की संख्या बहुत बड़ी है, लेकिन बहुत कम लोग हैं जिनके पास इन नौकरियों को पाने के लिए कौशल है और  जिनके पास बिग डेटा एनालिटिक्स  का अच्छा ज्ञान है वह टॉप कंपनियों में  अच्छी नौकरी कर रहे है। बढ़ते व्यवसायों और नई फर्मों के साथ, बड़े डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र का दायरा दिन-प्रतिदिन दुनिया भर में बढ़ रहा है।

Careers in Big Data Analytics-बिग डेटा एनालिटिक्स में करियर

बिग डेटा एनालिटिक्स वर्तमान में टेक स्पेस में सबसे तेजी से बढ़ते डोमेन में से एक है। कंपनियां पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर और अधिक सटीक विश्लेषणात्मक तकनीकों का पता लगाने की शुरुआत कर रही हैं। यह विकास इस अत्यधिक गतिशील उद्योग में महत्वपूर्ण अवसरों को खोलता है।

बिग डेटा एनालिटिक्स की मांग में लगातार वृद्धि देखी जा रही है और यह आने वाले वर्षों में और बढ़ने वाला है। करियर को बढ़ावा देने और अगले कई वर्षों में एक स्थिर कैरियर का आनंद लेने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स में उपलब्ध विभिन्न भूमिकाओं का पता लगा सकता है। वर्तमान में निजी क्षेत्र में बड़े डेटा पेशेवरों के लिए बहुत सारे कैरियर मार्ग उपलब्ध हैं।

Job Profiles and Top Recruiters

Big Data Analytics Job Profiles

S.No

Job Profile

Job Description

1

Big Data Engineer

एक बिग डाटा इंजीनियर का काम डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करना है जो निर्णय लेने के लिए व्यवसाय द्वारा उपयोग किया जा सकता है।

2

Data Architect

एक डाटा आर्किटेक्ट का काम व्यावसायिक परियोजनाओं के लिए रणनीति विकसित करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस के अनुसार डेटा को डिजाइन और संरचना करना है।

3

Database Manager

एक डाटा मैनेजर का काम रिलेशनल डेटाबेस में डेटा को बनाए रखना और अपडेट करना है ताकि इसका उपयोग आँकड़ों के बारे में जानने के लिए किया जा सके।

4

Data Scientist

एक डाटा साइंटिस्ट का काम कच्चे डेटा को पुनः प्राप्त करना और उनका विश्लेषण करना है और नए एल्गोरिदम और विश्लेषण का उपयोग करके बेहतर डेटा खनन रणनीतियों के साथ आना है।

5

Data Warehouse Manager

उनका काम डेटा गोदामों में डेटा को संग्रहीत और प्रबंधित करना है और संभव डेटा सुरक्षा खतरों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किए गए डेटा की निगरानी करना है।

6

Business Intelligence Analyst

उनका काम कच्चे डेटा को सार्थक व्यावसायिक जानकारी में बदलना है जो फर्म को अपने व्यवसाय का विश्लेषण करने और बेहतर वित्तीय रणनीतियों को विकसित करने में मदद कर सकता है।

7

Data Modeler

उनका काम डेटा प्रवाह और डेटा मॉडल को बनाए रखने के लिए उनके प्रोग्रामिंग ज्ञान का उपयोग करना है।

8

Database Administrator

उनका काम किसी भी परेशानी के बिना डेटा के तेजी से प्रवाह की अनुमति देने के लिए डेटाबेस की विकास प्रक्रियाओं की योजना और अनुकूलन करना है।

9

Database Developer

उनका काम दोहरावदार डेटा को समाप्त करके डेटा को कम करना है ताकि इसे और अधिक कुशल बनाया जा सके। वे अपना काम करने के लिए एल्गोरिदम और कोडिंग का उपयोग करते हैं।

10

Data Analyst

उनका काम विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करना और संग्रहीत करना है जो आगे विभिन्न व्यापार मॉडल के लिए महत्वपूर्ण रणनीति बनाने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

Top Recruiters for Big Data Analytics Jobs-बिग डाटा एनालिटिक्स जॉब्स के लिए शीर्ष रिक्रूटर्स

जैसा कि इस क्षेत्र के लोगों को आमतौर पर डेटा के आधार पर अलग-अलग और प्रभावी रणनीति बनाने के लिए डेटा के साथ काम करने के लिए काम पर रखा जाता है, वे सचमुच किसी भी फर्म और विभाग के साथ नौकरी कर सकते हैं क्योंकि आज के समय में सारा डेटा  डिजिटल होता है और डेटा हर जगह प्रबंधित और अध्ययन किया जाता है। ।

हर कंपनी द्वारा महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स का कौशल बेहद उपयोगी है, और इसलिए इस बिग डेटा एनालिटिक्स कौशल के रखने वाले लोगो को रोजगार काफी आसानी से मिलता है। नीचे सूचीबद्ध क्षेत्रो में  बिग डेटा एनालिटिक्स नौकरियों के लिए हमेशा से ही मांग बनी रहती है।

  • Government departments
  • Businesses
  • Corporate
  • Schools and universities
  • Libraries
  • Stock exchange companies
  • Internet-related servicing companies
  • E-commerce companies

Required Skillset for Big Data Analytics-बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए आवश्यक स्किल्स

बिग डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र से संबंधित नौकरियां न्यूमेरिकल स्किल्स के साथ-साथ अच्छे Analytical स्किल्स  की आवश्यकता होती हैं। कुशल और तेज निर्णय लेने के लिए व्यक्ति को तर्कसंगत और गंभीर रूप से सोचने में सक्षम होना चाहिए।

इसके अलावा, कुछ टेक्निकल स्किल्स हैं जिन्हें बिग डेटा एनालिटिक्स नौकरियों के लिए संभावित उम्मीदवारों में चुना जाना चाहिए। बड़े डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में नौकरी के लिए आवेदन करने वाले उम्मीदवार में निम्नलिखित स्किल्स जरूर होनी चाहिए।

  • Analytical skills
  • Observational skills
  • Machine learning
  • Programming in any of Java, SQL, Python, Scala, MATLAB, etc.
  • Rational thinking
  • Critical thinking
  • Decision-making skills

Course Curriculum for Big Data Analytics-बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए पाठ्यक्रम

जब एक उम्मीदवार एक बड़े डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम में अपनी पढ़ाई करता है, तो वे उन पाठ्यक्रमों का अध्ययन करने की उम्मीद कर सकते हैं जो मुख्य रूप से डेटा का विश्लेषण करने, विभिन्न पैटर्न, आंकड़ों और कुछ कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामिंग का अध्ययन करने से संबंधित हैं।

विशिष्ट विषय शिक्षा के स्तर के अनुसार भिन्न हो सकते हैं लेकिन पाठ्यक्रम का सार एक ही रहता है यानी छात्रों को वास्तविक जीवन परिदृश्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए कौशल से लैस करना।

पाठ्यक्रम शिक्षाशास्त्र में कक्षा के व्याख्यान, प्रैक्टिकल, केस स्टडी, कार्यशालाएं, सेमिनार शामिल हैं। छात्र बड़े डेटा विश्लेषण करने के लिए विभिन्न सॉफ्टवेयर पैकेजों का उपयोग करना भी सीखते है।

Conclusion

इस पोस्ट के माध्यम से आज हमने जाना What is Big Data Analytics in Hindi-बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है और बिग डेटा एनालिटिक्स करने के क्या फायदे है साथ ही इस  पोस्ट में बिग डेटा एनालिटिक्स की फीस,सिलेबस, टॉप कॉलेज,स्कोप और सैलरी की सारी डिटेल्स को भी हमने अच्छे से जाना।

Ravi Girihttps://hinditechacademy.com/
नमस्कार दोस्तों, मै रवि गिरी Hindi Tech Academy का संस्थापक हूँ, मुझे पढ़ने और लिखने का काफी शौख है और इसीलिए मैंने इस ब्लॉग को बनाया है ताकि हर रोज एक नयी चीज़ के बारे में अपने ब्लॉग पर लिख कर आपके समक्ष रख सकू।

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