क्या आप जानते है Encryption और Hashing में क्या अंतर है अगर नहीं तो आज के इस पोस्ट में हम जानेंगे Encryption और Hashing किसे कहते है और What is the Difference Between Encryption and Hashing in Hindi की Encryption और Hashing में क्या अंतर है?
Encryption और Hashing में क्या अंतर है?
एन्क्रिप्शन और हैशिंग दोनों क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकें हैं जिनका उपयोग डेटा की सुरक्षा के लिए किया जाता है, लेकिन वे अपने उद्देश्य और कार्य में भिन्न हैं। एन्क्रिप्शन डेटा को इस तरह से एन्कोड करने की प्रक्रिया है जिसे केवल एक कुंजी या पासवर्ड से डिकोड किया जा सकता है, जबकि हैशिंग एक विशिष्ट फिक्स्ड-लेंथ मान उत्पन्न करने की प्रक्रिया है, जिसे अक्सर हैश या चेकसम कहा जाता है, जो मूल डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। एन्क्रिप्शन का उपयोग डेटा गोपनीयता और integrity की रक्षा के लिए किया जाता है, जबकि हैशिंग का उपयोग डेटा integrity को सत्यापित करने के लिए किया जाता है।
एन्क्रिप्शन और हैशिंग के बीच मुख्य अंतरों में से एक उनकी प्रतिवर्तीता है। एन्क्रिप्ट किए गए डेटा को कुंजी या पासवर्ड से डिक्रिप्ट किया जा सकता है, लेकिन मूल डेटा प्राप्त करने के लिए हैश किए गए डेटा को उलटा नहीं किया जा सकता है। इसका मतलब यह है कि एन्क्रिप्शन का उपयोग मूल डेटा को अनधिकृत पहुंच से छिपाकर डेटा गोपनीयता की रक्षा के लिए किया जाता है, जबकि हैशिंग का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा integrity को सत्यापित करने के लिए किया जाता है कि मूल डेटा को संशोधित या छेड़छाड़ नहीं किया गया है।
एन्क्रिप्शन और हैशिंग के बीच एक और अंतर उनका आउटपुट है। एन्क्रिप्शन सिफरटेक्स्ट का उत्पादन करता है जो मूल प्लेनटेक्स्ट की तुलना में आकार में बड़ा होता है, जबकि हैशिंग इनपुट आकार की परवाह किए बिना एक निश्चित-लंबाई हैश मान उत्पन्न करता है। यह हैशिंग को डेटा integrity को सत्यापित करने के लिए एक अधिक कुशल और सुविधाजनक तरीका बनाता है, क्योंकि हैश मान की तुलना आसानी से की जा सकती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मूल डेटा को संशोधित नहीं किया गया है।
सारांश में, जबकि एन्क्रिप्शन और हैशिंग दोनों क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकें हैं जिनका उपयोग डेटा की सुरक्षा के लिए किया जाता है, वे अपने उद्देश्य, कार्य और आउटपुट में भिन्न होते हैं। एन्क्रिप्शन का उपयोग डेटा गोपनीयता और integrity की रक्षा के लिए किया जाता है, जबकि हैशिंग का उपयोग डेटा integrity को सत्यापित करने के लिए किया जाता है। एन्क्रिप्शन प्रतिवर्ती है, जबकि हैशिंग नहीं है। एन्क्रिप्शन सिफरटेक्स्ट का उत्पादन करता है जो मूल प्लेनटेक्स्ट की तुलना में आकार में बड़ा होता है, जबकि हैशिंग इनपुट आकार की परवाह किए बिना एक निश्चित-लंबाई हैश मान उत्पन्न करता है।
Comparison Table Difference Between Encryption and Hashing in Hindi
अभी तक ऊपर हमने जाना की Encryption और Hashing किसे कहते है अगर आपने ऊपर दी गयी सारी चीजे ध्यान से पढ़ी है तो आपको Encryption और Hashing के बीच क्या अंतर है इसके बारे में अच्छे से पता चल गया होगा।
अगर आपको अब भी Encryption और Hashing क्या होता है और इसमें क्या अंतर है इसको समझने में में कोई कन्फ़्युशन है तो अब हम आपको इनके बीच के कुछ महत्वपूर्ण अंतर नीचे बताने जा रहे है।
| Feature | Encryption | Hashing |
|---|---|---|
| Definition | Process of encoding data in a way that can only be decoded with a key or password | Process of generating a unique fixed-length value, often called a hash or checksum, that represents the original data |
| Purpose | Protects data confidentiality and integrity | Verifies data integrity |
| Reversibility | Encrypted data can be decrypted with the key or password | Hashed data cannot be reversed to obtain the original data |
| Output | Produces ciphertext that is larger in size than the original plaintext | Produces a fixed-length hash value regardless of input size |
| Collision | Possible, but unlikely if a strong encryption algorithm and key are used | Possible, but unlikely with a strong hashing algorithm |
| Security | Dependent on the strength of the encryption algorithm and key | Dependent on the strength of the hashing algorithm |
| Examples | AES, RSA, Blowfish | SHA-256, MD5, SHA-3 |
Conclusion
आज के इस पोस्ट में हमने जाना की Encryption और Hashing किसे कहते है और Difference Between Encryption and Hashing in Hindi की Encryption और Hashing में क्या अंतर है।
मुझे आशा है की आपको इस पोस्ट के माध्यम से Encryption और Hashing के बारे में अच्छी जानकारी मिली होगी और अब आप आसानी से इन दोनों के बीच के अंतर के बारे में बता सकते है।
