आज के इस पोस्ट में हम जानेंगे Hierarchical Database और Relational Database किसे कहते है और What is the Difference Between Hierarchical Database and Relational Database in Hindi की Hierarchical Database और Relational Database में क्या अंतर है?
Hierarchical Database और Relational Database में क्या अंतर है?
Hierarchical Database और Relational Database एक दूसरे से काफी संबंधित शब्द हैं लेकिन फिर भी दोनों के बीच काफी अंतर है। अगर दोनों के बीच के मुख्य अंतर की बात की जाए तो यह है कि Hierarchical database एक पेड़ जैसी संरचना में डेटा संग्रहीत करता है, जबकि रिलेशनल डेटाबेस डेटा को उनके बीच परिभाषित Relationship के साथ Table में संग्रहीत करता है।
“Hierarchical Database” और “Relational Database” के बीच मुख्य अंतर
- Data structure: Hierarchical Database एक पेड़ जैसी संरचना में डेटा संग्रहीत करते हैं, प्रत्येक नोड में केवल एक पेरेंट्स और कई चाइल्ड होते हैं, जबकि Relational Database डेटा को उनके बीच परिभाषित संबंधों के साथ तालिकाओं में संग्रहीत करते हैं।
- Flexibility: Hierarchical Database अपने डेटा संरचना में कम लचीले और अधिक कठोर होते हैं और पूर्व-निर्धारित स्कीमा की आवश्यकता होती है, जबकि Relational Database अधिक लचीले होते हैं और डेटा संरचना में परिवर्तन के अनुकूल हो सकते हैं।
- Scalability: Hierarchical Database कम स्केलेबल होते हैं क्योंकि उनके पास बड़ी मात्रा में डेटा और डेटा संरचना में परिवर्तन के लिए सीमित समर्थन होता है, जबकि रिलेशनल डेटाबेस अधिक स्केलेबल होते हैं और बड़ी मात्रा में डेटा और डेटा संरचना में परिवर्तन को संभाल सकते हैं।
- Querying: Hierarchical Database एक Hierarchical Database क्वेरीिंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, जो सीमित हो सकता है, जबकि Relational Database SQL क्वेरी भाषा का उपयोग करते हैं, जो अधिक जटिल प्रश्नों और विश्लेषण की अनुमति देता है।
- Data redundancy: Hierarchical Database में निरर्थक डेटा हो सकता है, क्योंकि एक ही डेटा को कई नोड्स में दोहराया जा सकता है, जबकि Relational Database अनावश्यक डेटा को कम करने और डेटा अखंडता को बनाए रखने के लिए सामान्यीकरण तकनीकों का उपयोग करते हैं।
इसके अलावा भी Hierarchical Database और Relational Database में कुछ महत्वपूर्ण अंतर है जिनके बारे में हम विस्तार पूर्वक नीचे चर्चा करेंगे लेकिन उससे पहले हम Hierarchical Database और Relational Database किसे कहते है इसको और अच्छे से समझ लेते है।
What is Hierarchical Database in Hindi-Hierarchical Database किसे कहते है?
एक Hierarchical Database एक प्रकार का डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) है जो एक पेड़ जैसी संरचना में डेटा संग्रहीत करता है, जिसमें प्रत्येक नोड में केवल एक पेरेंट्स और कई चाइल्ड होते हैं। यह एक Hierarchical Database मॉडल पर आधारित है, जो डेटा को एक शीर्ष-डाउन संरचना में व्यवस्थित करता है, जहां प्रत्येक पैरेंट नोड में कई चाइल्ड नोड हो सकते हैं, लेकिन प्रत्येक चाइल्ड नोड में केवल एक पैरेंट नोड हो सकता है।
एक Hierarchical Database में, डेटा को रिकॉर्ड में व्यवस्थित किया जाता है, जिसे खंडों या नोड्स में समूहीकृत किया जाता है। प्रत्येक नोड में एक या अधिक फ़ील्ड या विशेषताएँ हो सकती हैं, जो डेटा के बारे में जानकारी संग्रहीत करती हैं। शीर्ष नोड को रूट के रूप में जाना जाता है, और अन्य सभी नोड इसके नीचे स्थित होते हैं। नोड्स के बीच संबंध को Hierarchical Database संरचना द्वारा परिभाषित किया गया है, जिसमें प्रत्येक चाइल्ड नोड अपने पैरेंट नोड से संबंधित है।
Hierarchical Database पहली बार 1960 के दशक में विकसित किए गए थे और प्रारंभिक मेनफ्रेम सिस्टम में व्यापक रूप से उपयोग किए गए थे, विशेष रूप से बैंकिंग और वित्त जैसे उद्योगों में, जहां उनका उपयोग ग्राहक डेटा और लेनदेन रिकॉर्ड को संग्रहीत करने के लिए किया जाता था। हालाँकि, 1970 के दशक में रिलेशनल डेटाबेस के आगमन के साथ, Hierarchical Database की लोकप्रियता कम होने लगी।
Hierarchical Database की मुख्य सीमाओं में से एक यह है कि वे अपनी डेटा संरचना में कठोर होते हैं और उन्हें पूर्व-निर्धारित स्कीमा की आवश्यकता होती है। इसका अर्थ है कि डेटा संरचना में परिवर्तन को लागू करना कठिन हो सकता है और इसके परिणामस्वरूप डेटा Redundancy हो सकता है। अन्य प्रकार के डेटाबेस, जैसे Relational Database की तुलना में Hierarchical Database भी कम लचीले और कम मापनीय होते हैं।
आज, Hierarchical Database मुख्य रूप से विशेष अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाते हैं जिनके लिए एक निश्चित डेटा संरचना की आवश्यकता होती है, जैसे कि कंप्यूटर एडेड डिज़ाइन (CAD) सिस्टम और कुछ एम्बेडेड सिस्टम। उनकी सीमाओं के बावजूद, Hierarchical Database अभी भी कुछ उद्योगों में उपयोग किए जाते हैं, विशेष रूप से विरासत प्रणालियों में जो अभी तक नई डेटाबेस तकनीकों में माइग्रेट नहीं किए गए हैं।
What is Relational Database in Hindi-Relational Database किसे कहते है?
एक रिलेशनल डेटाबेस एक प्रकार का डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) है जो डेटा को उनके बीच परिभाषित संबंधों के साथ तालिकाओं में संग्रहीत करता है। यह रिलेशनल मॉडल पर आधारित है, जिसे पहली बार 1970 के दशक में एडगर एफ. कॉड द्वारा प्रस्तावित किया गया था।
एक Relational Database में, डेटा को तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं। प्रत्येक पंक्ति डेटा के एकल रिकॉर्ड या उदाहरण का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि प्रत्येक कॉलम डेटा की एक विशिष्ट विशेषता या विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है। सारणियों को सामान्य विशेषताओं के माध्यम से आपस में जोड़ा जा सकता है, जो उनके बीच संबंधों का आधार बनती हैं।
तालिकाओं के बीच संबंधों को कुंजियों द्वारा परिभाषित किया जाता है, जो प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए विशिष्ट पहचानकर्ता होते हैं। एक प्राथमिक कुंजी एक तालिका में एकल रिकॉर्ड के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता है, जबकि एक विदेशी कुंजी किसी अन्य तालिका में प्राथमिक कुंजी का संदर्भ है। प्राथमिक और विदेशी कुंजियों के माध्यम से तालिकाओं को एक साथ जोड़कर, Relational Database डेटा अखंडता को बनाए रख सकते हैं और अनावश्यक डेटा को रोक सकते हैं।
Relational Database डेटा में हेरफेर और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) का उपयोग करते हैं। SQL उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के ऑपरेटरों और कार्यों का उपयोग करके डेटा पर जटिल प्रश्न और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इससे बड़े डेटासेट से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना आसान हो जाता है।
Relational Database के प्रमुख लाभों में से एक उनका लचीलापन और मापनीयता है। शेष डेटाबेस को प्रभावित किए बिना टेबल्स को आवश्यकतानुसार जोड़ा, हटाया और संशोधित किया जा सकता है। इससे डेटा संरचना में परिवर्तनों को अनुकूलित करना या डेटा की मात्रा बढ़ने पर डेटाबेस को स्केल करना आसान हो जाता है।
आज, रिलेशनल डेटाबेस सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस प्रकार हैं, और वे उद्यम संसाधन योजना (ईआरपी) सिस्टम, ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) सिस्टम और ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म सहित विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। उनका उपयोग कई वेब एप्लिकेशन और मोबाइल ऐप में भी किया जाता है, जहां वे डेटा को स्टोर और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक विश्वसनीय और स्केलेबल तरीका प्रदान करते हैं।
Comparison Table Difference Between Hierarchical Database and Relational Database in Hindi
अभी तक ऊपर हमने जाना की Hierarchical Database और Relational Database किसे कहते है अगर आपने ऊपर दी गयी सारी चीजे ध्यान से पढ़ी है तो आपको Hierarchical Database और Relational Database के बीच क्या अंतर है इसके बारे में अच्छे से पता चल गया होगा।
अगर आपको अब भी Hierarchical Database और Relational Database क्या होता है और इसमें क्या अंतर है इसको समझने में में कोई कन्फ़्युशन है तो अब हम आपको इनके बीच के कुछ महत्वपूर्ण अंतर नीचे बताने जा रहे है।
| Hierarchical Database | Relational Database |
|---|---|
| Data is stored in a tree-like structure, with each node having only one parent and multiple children. | Data is stored in tables with defined relationships between them. |
| Data is organized into records, which are grouped into segments or nodes. | Data is organized into tables, which consist of rows and columns. |
| Each node can contain one or more fields or attributes. | Each column represents a specific attribute or characteristic of the data. |
| The relationship between nodes is defined by the hierarchical structure, with each child node being related to its parent node. | The relationships between tables are defined by keys, which are unique identifiers for each record. |
| Hierarchical databases are less flexible and more rigid in their data structure and require a pre-defined schema. | Relational databases are more flexible and can adapt to changes in the data structure. |
| Hierarchical databases are less scalable as they have limited support for large amounts of data and changes to the data structure. | Relational databases are more scalable and can handle larger amounts of data and changes to the data structure. |
| Hierarchical databases use a hierarchical querying approach, which can be limiting. | Relational databases use a SQL querying language, which allows for more complex queries and analysis. |
| Hierarchical databases can have redundant data, as the same data may be repeated in multiple nodes. | Relational databases use normalization techniques to minimize redundant data and maintain data integrity. |
Conclusion
आज के इस पोस्ट में हमने जाना की Hierarchical Database और Relational Database किसे कहते है और Difference Between Hierarchical Database and Relational Database in Hindi की Hierarchical Database और Relational Database में क्या अंतर है।
कुल मिलाकर दोनों Hierarchical Database और Relational Database डेटा को व्यवस्थित और संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, वे अपनी डेटा संरचना, लचीलेपन, मापनीयता, क्वेरी दृष्टिकोण और डेटा Redundancy में भिन्न होते हैं।
मुझे आशा है की आपको इस पोस्ट के माध्यम से Hierarchical Database और Relational Database के बारे में अच्छी जानकारी मिली होगी और अब आप आसानी से इन दोनों के बीच के अंतर के बारे में बता सकते है।
